L’aumento della complessa interazione tra la supply chain e i dati corrispondenti (intendendo il volume di dati strutturati e non strutturati) stimolano una riflessione: le operazioni connesse potrebbero essere così tante da essere ingestibili senza una corretta analisi, per non parlare dell’input manuale e dell’interpretazione dei dati e dei processi correlati.
Funzionalità analitiche veloci e avanzate possono supportare i responsabili della gestione della supply chain che devono prendere decisioni, basate su eventi, al fine di evitare o mitigare efficacemente eventuali perturbazioni o interruzioni del business.
- Quali potrebbero essere queste “funzionalità” guidate principalmente da moderne tecnologie abilitanti?
- E’ ragionevole pensare ad una trasformazione della supply chain verso piattaforme ed applicazioni digitali?
Le supply chain tradizionali sono davvero a rischio di essere sopraffatte quando non siano in grado di evolvere il proprio modello operativo da tradizionale a digitale? - La digitalizzazione può fornire un maggiore respiro (di previsione) rispetto alla limitata ed incerta prospettiva futura dei mercati?
In questo articolo leggerai come sedApta sta operando la profonda trasformazione di un sistema tradizionale di supporto alle decisioni nella catena di fornitura, in un sistema di analisi, modellizzazione, controllo e apprendimento di prossima generazione per le supply chain digitali.
