Beauty e Supply Chain

le nuove sfide dell’industria cosmetica

L’industria cosmetica è oggi una delle più dinamiche al mondo, con sfide costanti per lo sviluppo, per l’innovazione continua e per garantire sempre un’alta qualità del prodotto.

 

Per questo motivo i produttori dell’industria cosmetica si trovano ad affrontare nel loro quotidiano diverse sfide: il mercato è veloce ed esigente, guidato da una costante ricerca di innovazione e dall’evoluzione della domanda. Ed è proprio per questo ultimo motivo, lavorare con formulazioni e ingredienti unici per soddisfare le esigenze e i desideri dei clienti in un ambiente frenetico, diventa sempre più sfidante.

Introduzione di un nuovo prodotto? Come l’AI supporta sfide sempre più complesse

In un’industria cosmetica in continua evoluzione, caratterizzata dalla costante evoluzione delle tendenze del mondo del beauty e delle preferenze dei consumatori, la richiesta di innovazione continua richiede un rapido sviluppo dei prodotti. Per questo motivo i produttori dovranno sviluppare, lanciare e adattare rapidamente i prodotti per rimanere competitivi sul mercato.

 

Le sfide maggiori dell’industria cosmetica, sotto questo punto di vista, derivano dai cicli di vita relativamente brevi dei prodotti e dal cambiamento rapido delle tendenze. Questi fattori impongono alle aziende requisiti significativi in termini di risorse e tempistiche. Pertanto, i produttori devono adattare rapidamente i processi produttivi per soddisfare queste tendenze in evoluzione, che spesso comportano formulazioni complesse e lotti di dimensioni ridotte.

 

Per supportare le aziende del settore cosmetico in questa sfida, sedApta propone una soluzione che gestisce il phase-in phase-out dei prodotti in modo completo, a partire dalla domanda, proseguendo nella gestione delle scorte, fino al processo di pianificazione e schedulazione della produzione.

In particolare, nella pianificazione della domanda l’Artificial Intelligence, oltre al tradizionale supporto al mondo del marketing, delle vendite e del pricing, può aiutare le imprese del mondo della cosmetica nel calcolo del forecast dei nuovi prodotti, per i quali non si avrebbe una base storica disponibile da consultare.

 

sedApta ha sviluppato algoritmi supervisionati e non che consentono di produrre un ranking quantitativo dei prodotti più similari al nuovo prodotto. Tale ranking viene consultato dall’utente per validare in modo analitico la scelta che avrebbe compiuto senza il supporto del manager virtuale e/o identificare prodotti similari a cui non aveva pensato.

 

Pertanto, la soluzione proposta da sedApta permette di indentificare curve di introduzione più affidabili, gestire i batch di produzione più corretti e rispondere rapidamente a quella che sarà il riscontro del mercato non appena iniziate le vendite.

Una soluzione integrata tra pianificazione e processi di trasporto: i vantaggi dell’AI predittiva

I produttori dell’industria cosmetica devono affrontare una duplice sfida: se da una parte devono procurarsi ingredienti di alta qualità, dall’altro devono navigare in un panorama normativo complesso, soprattutto in Europa, ai quali si aggiunge un ulteriore livello di complessità a causa della gestione dei trasporti.

 

Come già detto, alle aziende cosmetiche viene chiesta reattività e avere una supply chain che risponda rapidamente può diventare un elemento differenziante per il business di un’azienda del settore.

 

Non si parla solo di avere una supply chain “demand driven” con sistemi agili, ma sono necessarie anche tecnologie innovative che permettono alle aziende di programmare la produzione ed avere una visibilità completa, dal fornitore di materia prima fino alla distribuzione ai clienti (o fino negozio, per chi gestisce la catena retail diretta).

 

Pertanto, integrare nei processi di pianificazione anche l’organizzazione e il tracking in tempo reale dei trasporti, permette di avere pieno controllo e visibilità sul flusso delle merci e su date aggiornate di prevista consegna, sia in ingresso per le materie prime, sia in uscita per la distribuzione del prodotto finito. Questo sarà possibile tramite sistemi innovativi di TMS offerti da sedApta che, integrando l’AI predittiva, permettono di avere date di previsto arrivo sempre più affidabili. Non solo: questo consentirà alle aziende di reagire in tempi rapidi in caso di possibili ritardi e di fare efficienza, ottimizzando il numero dei trasporti, riducendo i costi e l’impatto in termini di CO2.

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