La recherche de fournisseurs a toujours été une activité stratégique car les entreprises ont besoin de recueillir des informations sur les fournisseurs potentiels, d’évaluer leurs offres et de sélectionner le meilleur partenaire commercial. Dans le contexte actuel d’instabilité et d’incertitude, les entreprises réorganisent la façon dont elles gèrent leur chaîne d’approvisionnement en améliorant leur base d’approvisionnement actuelle grâce à la recherche active de nouveaux fournisseurs.
Classement des fournisseurs : comment l’intelligence artificielle peut-elle aider ?
Dans le secteur de l’alimentation et des boissons, le repérage des fournisseurs est un aspect délicat à gérer car leurs performances doivent répondre à des exigences fondamentales, en remplissant des critères spécifiques tels que le respect des délais, la qualité, la durabilité, etc. Par conséquent, l’amélioration de la prospection est cruciale et nécessite le développement de nouveaux modèles et outils numériques pour la collecte et l’analyse des données. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA) permet aux entreprises d’améliorer le scouting grâce à l’automatisation des tâches et au pouvoir prédictif des algorithmes d’apprentissage automatique, ce qui permet de réaliser des évaluations de plus en plus précises.
Les performances des fournisseurs sont calculées grâce à la mise en œuvre d’algorithmes d’IA et de ML, en fonction des conditions spécifiques dans lesquelles elles ont été traitées pour fournir un classement précis. Par conséquent, compte tenu d’une situation spécifique, les algorithmes d’IA et de ML permettent d’estimer quel fournisseur est le plus susceptible de fournir la performance requise en fonction d’une ou plusieurs dimensions d’analyse, telles que la qualité et la ponctualité, la qualité et la durabilité, etc.
sedApta et les algorithms AI
Les algorithmes mis en œuvre par sedApta permettent de gérer la prospection des fournisseurs de deux manières différentes : réactive et proactive.
Dans les systèmes de gestion, tels que SAP, les moyennes des évaluations non verticales des fournisseurs sont calculées par dimension d’analyse. Avec l’introduction d’algorithmes de ML, toutes ces informations sont contextualisées – date de livraison attendue, date de livraison réelle, etc. – par détail d’analyse tel que la période de l’année, la quantité de commande, le type de commande (type de produit), etc.
Tous ces détails sont soumis à des algorithmes ML qui, une fois traités, renvoient de manière proactive la liste des fournisseurs par dimension d’analyse. Par exemple, si l’on considère un produit donné, on trouvera en haut du « classement » des fournisseurs celui qui est le mieux classé, c’est-à-dire le fournisseur le plus susceptible d’atteindre les performances requises.
En outre, étant donné que les entreprises du secteur de l’alimentation et des boissons doivent gérer des produits frais et des produits périmés, et qu’elles doivent également gérer le processus de manière rapide, l’IA les aide à changer de fournisseur pour livrer les marchandises dans les délais prévus et de manière réactive. Par exemple, si nous considérons l’aspect temporel, le fournisseur qui est en charge de l’expédition notifie que l’expédition sera livrée en retard. Par conséquent, l’assistant virtuel – dans le cas spécifique des algorithmes mis en œuvre par sedApta, il s’agit de Elisa – sera sollicité afin de trouver un autre fournisseur parmi ceux de la liste, qui est le plus susceptible de respecter la date de livraison prévue des marchandises.