Aéronautique : IA et données au coeur de la transformation digitale

Article

Le passage à une transformation digitale pragmatique

A l’ère du digital, les dirigeants du secteur aéronautique optent pour se transformer à tout prix afin de faire face à la concurrence de plus en plus féroce.

Dans beaucoup d’entreprises, les transformations restent superficielles, ne changeant pas le quotidien de la grande de la grande majorité des utilisateurs – y compris leur productivité.

Dans les grandes entreprises, les équipes spécialisées le « Big Data », des équipes spécialisées dans le « Machine Learning », ou l’« Internet of Things », etc. Bien que compétentes, ces équipes sont coupées du reste de l’entreprise, à la fois sur le plan organisationnel et surtout sur le plan culturel. Elles sont cantonnées à réaliser des « Proof of Concepts » ou PoC mais qui ne voient pas le jour sur le plan opérationnel.

Il est considérablement plus difficile de produire de la valeur pour l’entreprise, en production et à l’échelle. C’est-à-dire en passant du stade de la belle démonstration à un stade opérationnel ayant un impact réel sur les revenus de l’entreprise.

Une stratégie digitale à repenser dans le secteur de l’aéronautique

L’industrie aéronautique n’échappe pas à ce constat. Cette industrie produit des avions en très petite quantité (10000ème avion produit par Airbus en 2016). Produire un avion est une tâche très peu automatisable relevant souvent de l’artisanat  : la complexité réside dans l’immense quantité de systèmes à intégrer, tester, et à suivre dans leur cycle de vie. Les enjeux sont réels et les conséquences liées à une anomalie peuvent s’avérer catastrophique humainement et financièrement, comme Boeing en fait actuellement les frais.

Mais le faible nombre d’avions, très complexes, produits se prête mal aux algorithmes de Big Data et d’Intelligence Artificielle classiques, qui ont été inventés en premier lieu pour exploiter les données très structurées de milliards d’utilisateurs. Les informations critiques sont souvent cachées dans des données disparates, hétérogènes et non-structurées, comme des documents bureautiques, ou des rapports écrits par des techniciens.

Le vrai défi informatique se posant aux industriels est de gérer cette immense complexité, en se reposant sur tous leurs utilisateurs, et pas seulement sur quelques poignées de digital natives. Cela impose mettre en place des applications modernes basées sur des technologies de pointes, comme le traitement du langage naturel (NLP) et le machine learning (ML).

Ainsi, on pourra retracer l’historique des décisions et choix de design effectués il y a dix ans, ou faire émerger un risque important exprimé par un pilote caché parmi milles autres rapports.

Cela impose aux dirigeants de repenser leur stratégie de transformation digitale.

 

#transformationdigitale #usineconnectee #bigdata #digitalisation

 

Pour plus d’informations sur nos solutions, merci de remplir ce formulaire :

J'ai lu le rapport et j'autorise l'utilisation de mes données personnelles. Plus d'infos
With reference to the new European Union Regulation RE 679/16 concerning data protection, we inform you that your data are collected by the company sedApta S.r.l. and will be used for the sole purpose of registering for our course/event or for processing your information request or for future communications through our newsletter. The communication of the requested data is to be understood as a manifestation of the consent to their treatment; failure to consent will make it impossible for you to process your request for information or to register for the course. The data controller is the sedApta S.r.l. Via Dino Col 4n, 16149 Genoa, Italy (accessible at the email address info@sedapta.com.) Data will only be processed by sedApta representatives and will not be disclosed outside the SedApta company or transferred to third countries outside the European Community You may at any time request sedApta Srl access to your personal data, with reference to Articles 15, 16, 17, 18, 20 or request access, correction, deletion and also limit or oppose the indicated treatments, by writing to the e-mail address communicated.If the treatment of the data by sedApta does not conform to the indicated purposes or to the law in force (RE 679/16), it can always contact the supervisory authority, indicating the specific case. We also inform you that by consulting the pages of our website, the company does not implement any type of user profiling or other authorized decision-making processes.
Close