Bedarfsmanagement / Demand Management
Verbesserte Genauigkeit von Absatzprognosen
Der Einsatz von Software zur Optimierung von Absatzprognosen und Bedarfsplanungsprozessen bringt Unternehmen große Vorteile, wie:
- Verbesserung des Servicelevels
- Reduzierung von Lagerbeständen und Beschaffungskosten
- Optimierung saisonaler Bestände sowie produktiver und logistischer Ressourcenverteilung
- Optimierung einzelner Filial- und Lagerbestände
Hauptmerkmale
- Erstellen von Absatzprognosekurven auf Grundlage einer mathematischen Studie historischer Reihen. Die beste Anpassungskurve wird durch die automatische Prüfung verschiedener Algorithmen und verschiedener konfigurierbarer Aggregationsebenen erreicht.
- Erzielen einer Konsenprognose durch schrittweise Einbindung des gesamten Vertriebsnetzes. Dabei werden die Absatzprognosen mittels statistischer Modelle und durch Integration von Budgetvorgaben berechnet. Die Ergebnisse können nicht nur über die Desktop-Version, sondern auch über das Webmodul Sales Collaboration generiert werden.
Vorteile
- Verbesserte Prognosegenauigkeit
- Verbesserte Produktionsplanung
- Einbeziehung aller Unternehmensbereiche, vom Vertrieb bis hin zur Lieferkette, Produktion und Einkauf, um eine Konsensprognose zu erzielen
- Einfachere Simulation und Planung zur Einführung neuer Produkte, neuer Märkte und neuer Vertriebskanäle
- Schnelle Reaktion auf Marktveränderungen
- Senkung von Beschaffungskosten, dank prognostizierter Zeiten und der Zuverlässigkeit von Prognosen
- Verbesserte Planung von Sicherheitsbeständen
Bedarfsmanagement / Demand Management ist die sedApta-Suite-Komponente, die durch die Optimierung von Bedarfsanalysen und Prognosen mit Hilfe der folgenden drei Module wichtige strategische Vorteile erzielen kann:
Statistischer Umsatzprognose
Eine statistische Umsatzprognose ermöglicht die Erstellung historischer Serien auf Grundlage von Erhebungskatalogen, die Dank der folgenden Funktionen konfiguriert werden können:
- Management von Aktionen- und Events.
- Dynamische Bibliothek von Analysealgorithmen.
- Automatische Berechnung der algorithmischen Optimalanpassung für die betrachtete historische Serie, mit konfigurierbaren Parametern.
- Verschiedene statistische Fehlermessungen.
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Kollaborative Umsatzprognose
Eine kollaborative Umsatzprognose ermöglicht das manuelle Erzwingen von Daten auf verschiedenen Aggregationsebenen. Durch das Erzwingen von Prognosen können Nutzer nachfolgendes besser managen:
- Besondere Ereignisse
- Werbeaktionen
- Mustererstellung, Stichprobenprüfung
- Erfassung und Bewertung der Auswirkungen von Sonderaktionen für spätere Wiederholungen
- Rechtzeitiges Eingreifen auf jeder Ebene der Datenaggregation
- Steuerung der Vorhersagen auf Grundlage der Vergangenheit
- Erzwingen erwünschter Werte
- Trendanalyse zur Verteilung erzwungener Werte von hohem bis niedrigem Niveau
- Unterstützung der Planung von Aktivitäten zur Einführung neuer Artikel/Bereiche/Kunden/Märkte
- Klonen/Modifizieren/Mischen von historischen Werten
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Über Vertriebs- und Absatzplanung
Wertschöpfung über den gesamten Planungshorizont
Optimierte Vertriebs- und Absatzplanung ist in den heutigen nachfrageorientierten Märkten der Schlüssel zur Erreichung definierter Geschäftsziele. Damit Unternehmen Spitzenklasse-Leistungen erzielen können und wettbewerbsfähig bleiben, muss ein effizienter geschäftlicher Vertriebs- und Absatzplanungsprozess implementiert werden. Dieser Vertriebs- und Absatzplanungsprozess ist aber nur so effektiv, wie die von ihm verwendete Technologie.
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