Demand Management

Verbesserte Genauigkeit von Verkaufsprognosen

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Der Einsatz von Softwaretools zur Optimierung von Verkaufsprognosen und Bedarfsplanungsprozessen kann Unternehmen große Vorteile bringen, wie z.B.:

  • Verbesserung des Servicelevels
  • Reduzierung von Lagerbeständen und Einkaufskosten
  • Optimierung saisonaler Bestände sowie produktiver und logistischer Ressourcenverteilung
  •  Optimierung einzelner Filial- und Lagerbestände

Hauptmerkmale

  • Vorschlagsbildung von Verkaufsprognosen auf Grundlage mathematischer Untersuchungen historischer Reihen.
  • Erzielung der bestmöglichsten Anpassungskurve, durch automatische Untersuchung verschiedener Algorithmen und verschiedener konfigurierbarer Aggregationsebenen.
  • Erreichen einer Konsenprognose durch schrittweise Einbindung des gesamten Vertriebsnetzes.
  • Berechnung von Verkaufsprognosen mittels statistischer Modelle und durch Integration von Budgetvorgaben.
  • Gernerierung der Ergebnisse sowohl über die Desktop-Version, wie auch über das Webmodul Sales Collaboration.

Vorteile

  • Verbesserte Prognosegenauigkeit.
  • Einbeziehung aller Unternehmensbereiche, Vertriebsnetzwerk, Lieferkette, Produktion und Einkauf, zur Erzielung einer Konsensprognose.
  • Reduzierte Bestandskosten durch Bestandsumlagerung.
  • Optimierte Nutzung von Produktions- und Logistikressourcen.
  • Verbesserte Planung von Sicherheitsbeständen.
  • Schnelle Reaktion auf Marktstörungen.
  • Verbesserte Simulation und Planung neuer Produkte, neuer Märkte und für die Einführung neuer Vertriebskanäle.

Demand Management ist die Komponente der sedApta Suite, die diese wichtigen strategischen Vorteile sicherstellen kann, indem sie die Optimierung von Bedarfsanalysen und Prognosen durch die drei nachfolgenden Module gewährleistet:

Statistical Sales Forecast

Die statistische Umsatzprognose ermöglicht die Erstellung historischer Serien auf Grundlage von Erhebungskatalogen, die Dank der folgenden Funktionen konfiguriert werden können:

  • Management von Aktionen- und Events.
    • Dynamische Bibliothek von Analysealgorithmen.
    • Automatische Berechnung des algorithmischen Best-Fit für die betrachtete historische Serie, mit konfigurierbaren Parametern.
    • Verschiedene statistische Fehlermessungen.

 

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Sales Plan

Der Absatzplan ermöglicht das manuelle Erzwingen von Daten auf verschiedenen Aggregationsebenen. Durch das Erzwingen von Prognosen können Nutzer Nachfolgendes besser managen:

  • Besondere Ereignisse.
  • Werbeaktionen.
  • Mustererstellung, Stichprobenprüfung.
  • Erfassung und Bewertung der Auswirkungen von Sonderaktionen für spätere Wiederholungen.
  • Rechtzeitiges Eingreifen auf jeder Ebene der Datenaggregation.
  • Steuerung der Vorhersagen auf Grundlage der Vergangenheit.
  • Erzwingen erwünschter Werte.
  • Trendanalyse zur Verteilung erzwungener Werte von hohem bis niedrigem Niveau.
  • Unterstützung der Planung von Aktivitäten zur Einführung neuer Artikel/Bereiche/Kunden/Märkte.
  • Klonen/Modifizieren/Mischen von historischen Werten.
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Collaborative Sales Forecast

Die Kollaborative Umsatzprognose ermöglicht die Erstellung gemeinsamer und validierter Prognosen auf allen wesentlichen Ebenen der Entscheidungshierarchien. Die wichtigsten Funktionen, die von Sales Collaboration unterstützt werden, sind:

  • Mehrbenutzer-Interaktivität
  • Zugriffs-, Berechtigungsmanagement
  • Informationsauatausch
  • Mehrstufiges Datenmanagement
  • Erzwingen von Logiken
  • Workflow
  • Analyse
  • Generierung von mehrstufigen und mehr-hierarchischen Ereignissen (Artikel, Markt, Kanal, Zeit)
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Über Sales & Operation Planning

Wertschöpfung über den gesamten Planungshorizont
Optimierte Sales & Operations Planung ist in den heutigen nachfrageorientierten Märkten der Schlüssel zur Erreichung definierter Geschäftsziele. Damit Unternehmen "Best-in-Class"-Leistungen erzielen können und wettbewerbsfähig bleiben, muss ein effizienter Business S&OP-Prozess implementiert werden. Dieser S&OP Prozess ist aber nur so effektiv, wie die von ihm verwendete Technologie.
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