Analytics

Business Intelligence (B.I.) ist die Gesamtheit aller Aktivitäten, die Unternehmen in die Lage versetzt, Daten in Informationen, Informationen in Wissen und Wissen in strategische und operative Pläne zur Erreichung der Unternehmensziele umzusetzten. B.I. ist das Schlüsselinstrument zur Entwicklung eines effizienten und strategisch ausgerichteten Informationsmanagement. Der Kontext von Manufacturing 4.0 hat in der Tat den Beginn eines Evolutionsprozesses für Informationssysteme eingeleitet. Mit der Erstellung von Datenbanken und Data Warehouses sowie der Integration aller Daten entlang der gesamten Lieferkette können strategisches Management und Prognoseaktivitäten maßgeblich unterstützt werden.

Analytics, eine O.S.A. Suite Komponente, unterstützt alle Prozesse die B.I.-Aktivitäten umfassen, wie: Änderungsmanagement, Überwachung, Produktion, Qualitätskontrolle, Logistik…

Analytics Reporting Framework, das Web-Reporting-Tool, generiert wichtige Berichte und unterstützt Entscheidungsfindungen für strategische Geschäftsprozesse.

Mit Analytics wird es möglich, wichtige KPIs zur Überwachung der Supply Chain zu ermitteln. KPIs können aus Katalogen ausgewählt werden, die speziell auf die Bedürfnisse von produzierenden Unternehmen zugeschnitten sind und der Norm ISO 22400 entsprechen, sie können aber auch vom Anwender manuell konfiguriert werden.
Analytics unterstützt den Anwender bei der Konfiguration von Dashboards durch Festlegung von Zugriffsregeln und Visualisierungsoptionen. Mit Analytics ist es möglich, neue Berichte durch einfaches Navigieren, Auswählen oder Anwenden von Datenfiltern am Ende jedes Prozessvorganges zu erstellen.
Ausgeführte Analysen können gespeichert werden, um eine Vergleichbarkeit der Prozesse zu verschiedenen Zeiten oder auf verschiedenen Ebenen der Entscheidungskette zu ermöglichen.

• Webbasierte Lösung – erlaubt den Zugriff auf Dashboards von wo auch immer, einzige Voraussetzungen sind ein Zugang zum Internet und ein Web Browser
• Multi-data-source – bietet die Möglichkeit, auf verschiedene Datenquellen zuzugreifen, vom mehrdimensionalen Cube bis hin zur einfachen Excel-Tabelle
• Cube analyzer – erlaubt mehrdimensionale Cubes zu analysieren, um selbst individualisierte Analyse zu erstellen
• Mobile-ready interface – die kompatible Schnittstelle zu allen gängigen mobilen Geräten (Tablets & Smartphones)
• Integrierte Prozess-KPIs –  sind in den Produktionsworkflow integrierte und können in Echtzeit überwacht werden.

• Kontinuierliche Verbesserung der Geschäftsprozesse durch Vernetzung von Analytics mit allen wichtigen Softwareanwendungen entlang der Supply Chain.
• Optimierung der Performance durch Echtzeit-Analyse relevanter Daten.

Analytics wird in zwei verschiedene Komponenten unterteilt: